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  亚博体育投注教程,在杭州举办的2023云栖大会上,观众在“人工智能+”展馆参观人工智能产品及应用。新华社发  人工智能的三个阶段  1956年至今,人工智能的发展分为三个阶段,分别是第一代人工智能、第二代人工智能和第三代人工智能。  第一代人工智能的目标是让机器像人类一样思考。思考是指推理、决策、诊断、设计、规划、创作、学习等。无论做管理工作还是技术工作,都需要两方面的能力,一是在某个领域具有丰富的知识和经验,二是具有很强的推理能力。其中推理是指运用知识的能力,换言之,是从已有知识出发,推出新的结论、新的知识的能力。基于以上分析,人工智能的创始人提出了“基于知识与经验的推理模型”,该模型的核心是若要实现机器思考,只需将相应的知识放入计算机即可。例如,如果要让计算机像医生一样为患者诊断,只需要把医生的知识和经验放到知识库里,将医生看病的推理过程放入推理机制之中,计算机就能为患者实施机器诊断。这一推理模型的核心思想是知识驱动,通过计算模型来实现让机器像人类那样思考。该模型最大的缺点是缺乏自学能力,难以从客观世界学习知识,所有知识都源于人类灌输。因此,第一代人工智能永远无法超越人类。  第二代人工智能源于第一代人工智能的低潮期,主要基于人工神经网络。1943年,人工神经网络模型提出,它主要模拟人类脑神经网络的工作原理。第二代人工智能面临的主要问题是感性知识的传授。第一代人工智能主要在符号主义指导下进行,目的是模拟人类的理性行为。但人类除了理性行为外,还有大量的感性行为,而感性行为要用人工神经网络进行模拟。我们常说知识是人类智慧的源泉,知识是理性行为的基础,这里的知识来自教育,主要指理性知识、分析问题的方法等。但感性的知识难以用语言传授,也无法从书本上获得。每一个人最初得到的感性知识是对自己母亲的认识。但,具体是什么时候开始对母亲有所认识的?又是怎样实现这种认识的?这些问题到现在仍难以解答。所有感性知识都在不断观察、不断倾听的过程中学习累积,第二代人工智能深度学习沿用了这个方法。例如,过去我们主要通过编程的方法告诉计算机马、牛、羊的具体特征,现在则将网上大量马、牛、羊的照片做成训练样本,让计算机进行观察和学习即可。学习完毕,再把剩下的样本作为测试样本去测试它,识别率能达到95%以上。观察和倾听的过程通过人工神经网络进行,将识别的问题作为分类问题,利用人工神经网络来分类。通过神经网络进行学习的过程称为深度学习,基于深度学习能够进行分类、预测和生成等。但是第二代人工智能的所有数据均来自客观世界,它的识别只能用于区别不同的物体,并不能真正地认识物体。所以第二代人工智能最大的问题是不安全、不可信、不可控、不可靠、不易推广。  第三代人工智能的基本思路是必须发展人工智能理论。迄今为止,人工智能尚无较为成型的理论,更多是模型和算法,且第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多缺陷。因此,必须大力发展科学完备的人工智能理论,在此基础上,才能发展出安全、可控、可信、可靠和可扩展的人工智能技术。对目前的人工智能技术而言,虽然提高了效率和质量,但系统越信息化和智能化,也就意味着越不安全。第一代人工智能运用了知识、算法、算力三个要素,其中最主要的是知识。第二代人工智能则主要用了数据、算法和算力三个要素。为了克服人工智能的固有缺点,唯一的办法是把知识、数据、算法和算力这四个要素同时运用。目前得到较多运用的AI工具,就能够充分利用知识、数据、算法、算力这四个要素。清华大学团队提出了第三代人工智能的三空间模型,将整个感知、认知系统进行连接,为发展人工智能理论提供了非常好的条件。食糖,既是不可或缺的生活物资,也是食品、饮料、制药、化工等上百个行业门类的基础原料。7、北京师范大学附属实验中学顺义学校“我们从田间生产绿色化、设施蔬菜规模化、采后处理冷链化和蔬菜深加工等方面着手,保障精品蔬菜的供应。”顺斋合作社负责人张顺斋说,合作社是供应北京农产品的生产基地之一,年供应精品蔬菜3万吨以上,其中90%以上是经过分拣包装的净菜。合作社将加工环节前移,确保蔬菜从田间到餐桌不超过24小时,每天有20多种、200余吨新鲜蔬菜直供北京。

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